ggplot2映射总不对？先检查数据语境和图层范围

`aes()`不是直接设置颜色或坐标值的普通参数表，而是描述数据变量与图形属性之间的映射。映射表达式会在图层数据中求值，因此常见写法是`ggplot(df, aes(x = variable, y = outcome))`，而不是把数据框前缀写进映射表达式。[1]

先确认映射属于哪一层

写在`ggplot(data, aes(...))`里的映射会作为默认设置供图层继承；写在`geom_point(aes(...))`等具体图层中的映射只服务该图层。若某一层没有按预期显示，先核对这层实际使用的数据列，再看映射是否放在了合适的范围。[1]

再检查映射名称

`x`和`y`通常可以按位置给出，其他映射需要写名称。ggplot2还会把一些旧写法标准化，例如`color`会转换为`colour`，`pch`会转换为`shape`，`cex`会转换为`size`。遇到名称变化时，先确认映射对象实际保存的属性名，不要把标准化误判成数据列改名。[1]

封装函数时处理变量参数

`aes()`会引用而非立即计算传入表达式。若自定义函数接收`x`、`y`参数并在内部构造图层，官方示例使用`{{ x }}`、`{{ y }}`把参数转入映射；若函数接收可变数量的映射参数，则可通过`...`传递。[1]这属于函数封装场景，普通一次性绘图不必额外增加封装层。

完成后逐层检查：每个图层的数据有哪些列，映射来自全局还是局部，表达式中是否引用了正确变量。官方页面还提醒，`I()`包装的对象会绕过scales并按grid输入处理；只有确实需要这种行为时再使用它。[1]