空间数据按区域汇总：先确定分组对象，再选统计方式

若要把点位记录整理成区域级结果，可以用 `aggregate.sf()` 汇总sf对象。先把待汇总对象作为 `x`，把区域几何作为 `by`，再指定对属性列执行的统计函数 `FUN`。文档示例将点对象与多边形对象组合，并用 `mean` 汇总属性值。[1]

1. 明确谁被汇总、按什么分组

`by` 可以是分组向量，也可以是另一个sf或sfc几何对象。若按空间对象分组，默认 `join` 是 `st_intersects`；它定义了对象如何与区域建立对应关系。研究者应先确认这个空间关系是否符合自己的研究问题，例如点落入区域或对象与区域相交是否就是目标口径。[1]

2. 选择属性统计方式

`FUN` 是传给基础 `aggregate` 的函数。示例使用 `mean`，但真实研究中应根据变量类型和分析计划选择统计量，并在运行前确认缺失值如何处理。不要因为函数成功返回就认为分组定义或统计选择已经合理。

3. 检查几何和未匹配记录

`do_union` 默认为 `TRUE`，控制分组后的几何是否通过 `st_union` 合并；`simplify` 也会传给基础汇总函数。文档示例显示，与分组区域不匹配的对象可能在结果中出现 `NA`，因此汇总后应检查未匹配记录、每组记录数和结果几何。[1]

文档说明返回结果是sf对象，包含聚合后的属性与几何。它还特别指出，`aggregate()` 中涉及公式 `~` 的写法不适用于该sf方法；遇到这类写法时，应按该方法列出的参数形式组织调用，而不是照搬基础函数的公式例子。[1]

教学示例中的对象只是文档演示，不代表实际研究数据。正式分析前，记录区域定义、空间谓词、统计函数和几何合并设置，才能让汇总结果可复核。