跳到正文
学研指南DATASENSE ACADEMY学研指南DATASENSE / 学研指南研究中的每一步,都有迹可循。关于我们
研究与数据基础教程 · 2 分钟阅读

拿到一张统计表前,先问每行代表个人、汇总还是时间

数据都装在表格里,并不代表分析单位相同。区分微观记录、汇总统计和时间序列,是理解材料范围的重要起点。

开始分析以前,先问每一行到底代表什么。Regina大学图书馆的数据服务说明区分微观数据、汇总与制表数据、时间序列、地理数据和文本数据;其中,微观数据对应调查中的个体、家庭或企业等记录,汇总数据则呈现摘要层面的信息。[1]

从观察单位开始,而不是从文件后缀开始

本文建议先写一句数据说明:每行是什么对象、每列是什么含义、数值来自什么过程。一个Excel文件可以同时装个体记录和地区汇总,文件类型本身不能替你作出判断。

若只有地区均值,就不要把每一行改称受访者;若同一变量按月记录,也不能仅因有很多行就忽略时间顺序。这里是根据不同数据类型提出的整理提醒,不是具体统计方法的适用性判断。

不同材料要保留不同上下文

来源将地理数据描述为位置与属性信息,将文本数据包括言语与文字资料。[1]因此,整理时可能还需要位置说明、时间范围或文本来源,而不是只有数值列。

可以在开展分析前建立一页数据说明,记录单位、范围、变量与获取条件。遇到不清楚的项目,先向资料提供方核对,不能为了让软件运行而猜测编码含义。

完成这一步不等于数据已经清洗完,但能够减少把一种资料当成另一种资料使用的风险。

完成前,再核对一遍

  • □写明每行记录的观察单位
  • □区分个体汇总和时间等不同层次
  • □保留变量含义来源与获取条件

TRACEABLE SOURCES

回到原始依据

引用支持的具体内容列于下方。访问来源不代表已获得全文或图片再分发许可。

  1. [1] Data Services ↗

    University of Regina · Dr. John Archer Library and Archives · Home - Homepage - Archer Library at University of ReginaChoose Language Translation · 核对日期 2026-10-09

    Regina大学图书馆数据服务页分别定义微观汇总时间序列地理与文本等数据类型。